Deep Researcher

The Role: This is a highly unique opportunity for a Quantitative Researcher to join a new and rapidly growing team. In this role you will partner with a close-knit team of data scientists, data engineers, technologists and data sourcing colleagues to identify and research new sector or broad Alphas based on a deep understanding of fundamentals.

• Develop a structured and methodical research agenda combining fundamental knowledge, data exploration and quantitative analysis.
• Become a domain expert on each fundamental topic you cover, identify key information drivers to target your research.
• Conduct detailed data exploration to acquire a comprehensive understanding of the data used to generate Alphas; enrich a wide range of structured and unstructured data into datasets to enable your quantitative research.
• Take a process orientated approach to understand the value drivers of your Alphas

What You’ll Bring:

• At least 2 years of relevant financial research experience
• Proven experience of extracting insights from large and complex datasets using SQL and Python. Experience with alternative datasets a plus.
• Demonstrable financial knowledge - passed at least Level I of the CFA program, or similar financial qualification (i.e., MBA or accountancy background). Thorough understanding about various valuation approaches and methods.
• Expertise in time series analysis and models.
• Proficient in coding in C/C++ and Python.
• Excellent communications skills (both written and oral English).
• Strong analytical and conceptual skills encompassing finance and related areas of financial investment.
• Familiarity with various research/database platforms (Bloomberg, Reuters etc.) would be preferred.

직무: 해당 직무는 퀀트 연구원으로써 WorldQuant에서 빠르게 성장하고 있는 신규 프로젝트인 Deep Research에 합류할 수 있는 매우 특별한 기회입니다. 여러분은 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어및 데이터 소싱 전문가로 구성된 팀과 긴밀히 협력하여 펀더멘탈(기업 재무정보)에 대한 깊은 이해를 바탕으로 섹터 혹은 시장 전체에 대한 알파 개발 및 연구를 담당하게 됩니다.

• 재무 관련 지식, 데이터 탐구 및 정량적 분석을 포함한 체계적인 연구 과제를 개발합니다.
• 담당하는 재무 분야에 대한 도메인 전문가가 되어 해당 연구의 주요 핵심 정보를 분석합니다.
• 알파 개발에 사용되는 데이터에 대한 포괄적인 이해도를 갖추기 위해 데이터를 정밀하게 분석합니다. 다양한 정형 및 비정형 데이터를 연구에 활용할 수 도록 가공합니다.
• 개발한 알파의 핵심 가치를 이해하기 위해 프로세스 중심 접근 방식으로 연구합니다.

자격요건:

• 최소 2년의 관련 금융 연구 / 재무 분석 경력이 있으신 분
• SQL및 Python을 사용해 복잡한 빅 데이터셋에서 인사이트를 도출한 경험이 많으신 분
• 입증된 금융 지식을 갖춘 분 - CFA 레벨 1 을 취득하셨거나 이와 비슷한 금융 자격 요건(예: MBA혹은 회계 경력 등)을 갖추신 분. 다양한 밸류에이션 접근법과 방법론에 대한 이해도가 깊으신 분
• 시계열 분석 및 모델링에 능숙하신 분
• C/C++ 또는 파이썬 프로그래밍에 능숙하신 분
• 영어로 의사소통이 가능하신 분 (서면 및 구두)
• 금융 및 투자 관련 분야에 대한 우수한 분석력을 갖추신 분
• 다양한 연구/데이터베이스 플랫폼 (Bloomberg, Reuters 등) 사용 경험 우대

합격하신 분들은 서울 지사에서 근무하게 될 예정입니다.